River Index
最新文章
技术,经验,思考都在这里,用代码解决问题，用文字记录思考，代码之外，还有生活。
文章 520
第 7 页
2026.09.01
72.深入浅出pandas 1
深入浅出pandas-1 Pandas 是 Wes McKinney 在2008年开发的一个强大的**分析结构化数据**的工具集。Pandas 以 NumPy 为基础（实现数据存储和运算），提供了专门用于数据分析的类型、方法和函数，对数据分...
80.数据可视化 3
数据可视化-3 通过前面的学习，我们已经对数据可视化工具 matplotlib 有一个初步的认知。大家可能也会发现了，matplotlib 提供的函数虽然强大，但是参数太多，要想对图表进行深度的定制就需要修改一系列的参数，这一点对新手并不友...
79.数据可视化 2
数据可视化-2 本章我们尝试用 matplotlib 来绘制一些高阶统计图表。正如前面所说的，大家可以通过 matplotlib 官方网站上提供的文档和示例来学习如何使用 matplotlib 并绘制出更加高级的统计图表；尤其是在定制一些比...
74.深入浅出pandas 3
深入浅出pandas-3 在完成数据加载之后，我们可能需要对事实表和维度表进行连接，这是对数据进行多维度拆解的基础；我们可能从不同的数据源加载了结构相同的数据，我们需要将这些数据拼接起来；我们把这些操作统称为数据重塑。当然，由于企业的信息化...
73.深入浅出pandas 2
深入浅出pandas-2 如果使用 pandas 做数据分析，那么`DataFrame`一定是被使用得最多的类型，它可以用来保存和处理异质的二维数据。这里所谓的“异质”是指`DataFrame`中每个列的数据类型不需要相同，这也是它区别于 ...